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AI認識監査 本診断


8%
AI要約が表示された検索で、外部サイトがクリックされる割合(要約なしでは15%)
Pew Research Center, 2025

+125%
ChatGPTの週間利用者数の前年比増加率(4億人→9億人)
OpenAI, 2026

37.0%
日本の検索行動におけるAI利用率(2025年5月比+15.7pt)
サイバーエージェント, 2026

AIが答えるとき、候補に挙がる企業は多くの場合3〜5社に絞られる。
その短いリストに入っていない企業は、比較される機会すら持てない。

比較が始まる前に、比較対象が先に決まっている。

スウィングクルー

AI認識監査 本診断

ユーザーの比較が始まる前に、候補が先に絞られている。
御社は入っていますか?

ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AIが、貴社・商品・競合をどう認識し、どう比較し、どう推奨しているかを診断します。

まずは相談する

AIに候補として選ばれなかったブランドはどうなるか

AIが候補を絞るとき、参照しているのは多くの場合「第三者の情報源」です。海外の調査では、生成AIが引用元として頻繁に挙げるのはWikipedia・Reddit・YouTubeなど、外部の権威性が高いサイトだと報告されています(Similarweb, 2026)。
自社サイトをどれだけ整えても、AIが見ているのは外部メディアでの語られ方。そこで競合ばかりが取り上げられていれば、自社は候補に挙がらない——ということが起こり得ます。

これはSEOの話ではありません。広告出稿の話でもありません。AIが候補を絞る構造の中に、入っているかどうかの話です。

検索結果を見比べる前に、AIが情報をまとめ、候補を絞って答える場面が増えています。最初からAIに相談して候補を探すユーザーも出てきています。

「比較される企業」と「比較されない企業」が、
ユーザーが検索する前に、先に決まり始めている。

AI回答では、候補の絞り込み・比較・推奨が先に行われています

AIへの出方は、設計できます。出る例:HFWがGeminiの候補入り。出ない例:スウィングクルーが候補外。

左:意図したクエリでGeminiの候補に入った事例 右:同じ会社でも広告代理店クエリでは全AIで候補外

「AIへの出方は、設計できます」

AIごとに表示される企業数は限られ、顔ぶれは似通う傾向があります。一度も表示されていない場合、比較の入り口に入れていない可能性があります。

※当社調査時点のAI回答を抜粋しています。AI回答は時期・条件により変動します。

Ghost Citation

その引用、競合の手柄になっていませんか?

候補に入れなかった——それだけでも痛手です。しかし、もっと見えにくい事態があります。

見込み客がAIに聞きます。「〇〇におすすめの会社は?」AIは答えます。「A社がおすすめです」——そして、その根拠として御社のページのリンクを貼る。

つまりAIは、御社の情報を読んだうえで、競合をすすめた。御社が発信した記事や実績が、競合を推薦する材料に使われている、ということが起こり得ます。

この現象を、海外のマーケティング業界では 「ゴーストサイテーション(幽霊引用)」 と呼びます。引用元として名前は残っているのに、推薦の場面では透明人間。だから”幽霊”です。

怖いのは、ユーザーはAIの「おすすめ」しか見ないこと。根拠のリンクまで踏む人はほとんどいません。つまり——御社がコストをかけて発信した情報で、競合が選ばれている可能性がある。しかもこれは、検索順位にも広告表示にも出てきません。

※ゴーストサイテーションは、引用元を明示するタイプのAIで特に確認しやすい現象です。本診断では、これを含めて「認識・候補入り・比較・推薦・参照元」を横断して観測します。

AIの中の3つの段階

STAGE 01
候補に入る

STAGE 02
引用される

STAGE 03
推奨される

どの段階にいるかが見えていなければ、何を直すべきかも決まりません。引用(STAGE 02)はされているのに推奨(STAGE 03)は競合——という「幽霊引用」の状態も、この段階を切り分けて初めて見えてきます。

本診断では、この3段階に加えて、競合との比較構造——誰と並べられ、どう説明され、なぜ選ばれる/選ばれないのか——を深く診断します。

AI認識監査とは/診断で分かること

生成AIが自社・商品・競合をどう認識し、どう比較し、どう推奨しているかを診断するサービスです。

AI上で候補に入っているか
競合と比べたときの扱われ方
推奨される理由・されない理由
ゴーストサイテーション(幽霊引用)の有無
AIに認識されている強み/されていない強み
認識ズレ・古い情報
サイト・公開情報の構造の不足
何から改善すべきかの優先順位

誤情報チェック型サービスとの違い

他社サービス
誤情報チェック
AIが間違った情報を出していないかを確認するもの。重要ですが、「候補に入っているか」「競合とどう比較されているか」までは見えません。

AI認識監査
候補入り・比較構造・推奨理由の診断
誤情報確認に加えて、AI上で候補に入っているか、競合とどう比較されるか、なぜ推奨される/されないのかを確認します。

「間違っていないか」だけでなく、
「選ばれる構造に入っているか」を見る診断です。

The Swingcrew Method

推測ではなく、観測値で測る。

「AIに出るか」は、1回聞いて確かめるものではありません。AIは聞き方によって返す顔ぶれが変わるため、1回の回答では一面しか見えません。当社は、買い手が実際にAIに使う「聞き方」を5つの層で設計し、多様な問いを横断して「いくつの問いで出たか」という観測値で測ります。海外では測定が進む(Seer Interactive・Semrush等)一方、国内で診断実務に組み込んだ例は限られます。スウィングクルーは、その手法を日本市場向けに設計し直した診断フレームです。

1つの問いではなく、多様な問いで測る

買い手が使う多様な問いを横断し、いくつの問いで出たかの割合で評価します。たまたま出た・出なかったを実力と混同しません。

都合のいい聞き方を、しない

自社が出やすい聞き方ではなく、御社を知らない見込み客が打つ言葉で聞きます。ここを設計するのが核心です。

買い手の「聞き方」を、5つの層で設計する

  • 指名 社名・商品名で直接聞く
  • メジャー 大きなカテゴリで聞く
  • ニッチ 専門・絞り込み領域で聞く
  • 課題 悩み・困りごとの言葉で聞く
  • 競合並走 競合と並べて比較で聞く

層ごとに出現率が違えば、どこで負けているかが分かります。指名では出るのにニッチでは出ない、課題クエリでは競合ばかり——この差が、何を直すべきかを指し示します。

Per-AI Diagnosis

AIごとに、見ている世界は違う。

ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claude・Google AI——これらは、同じ情報を見て、同じ理由で企業を推薦しているわけではありません。参照する情報源も、引用の出し方も、比較の組み方も、推薦の理由も異なります。だから当社は、すべてのAIを同じ物差しで横並びにするのではなく、AIごとに観点を変えて診断します。

ChatGPT
どう定義され、どんな理由で推薦されるか
Gemini
Google圏でどう認識されているか
Perplexity
引用元に入るか、ゴーストになっていないか
Claude
誤解や、伝わっていない強みはないか
Google AI
検索のAI要約面でどう扱われるか

本診断は、5つから「3ソース」を選んで診断します

  1. 選べる。御社の買い手が実際に使う3つを選んでください。
  2. どれでも高精度。どのAIでも、スウィングクルーメソッドにより高い精度で診断します。AIに依存せず、手法に依存する診断だからです。
  3. でも「見える深さ」は正直に違う。引用元が見えるAIではゴーストサイテーションまで、見えないAIでは候補入り・推薦構造を中心に。その違いも含めて正直にレポートします。

※GeminiとGoogle AI(検索のAI要約)は、同じGoogle系でも参照する情報源が異なります。両方を選ぶこともできますが、その場合は2ソース分としてカウントします。

診断の進め方・納品物・納期

01

事前ヒアリング

対象サービス・競合・気になっている点を伺います

02

クエリ設計(5層)

ヒアリング内容をもとに、指名・メジャー・ニッチ・課題・競合並走の5層で調査クエリを設計します

03

生成AI調査・回答ログ取得

買い手の多様な問い(40クエリ・5層)を、選択いただいた3ソースでAI横断調査し、出現率と回答を記録します

04

候補入り・比較構造・幽霊引用の分析

AI上での認識状況・競合との比較構造・参照元の偏りを分析します

05

改善優先度の整理・レポート納品

認識ズレ・情報不足を整理し、改善優先度とともにレポートを納品します

06

オンライン報告会(60分)

レポートをもとに、結果と優先度についてご説明します

納品物

  • 診断レポート(PDF)
  • AI回答ログ
  • 候補入り状況の分析(出現率)
  • 競合比較構造の分析
  • 推奨・非推奨理由の整理
  • ゴーストサイテーション判定
  • 認識ズレの整理
  • 改善優先度メモ
  • オンライン報告会1回(60分)

納期:ご発注から4週間

本診断は、可視化と改善方向性の提示までを行います。サイト改修・記事制作・システム実装・継続運用は含みません。AI回答順位や推奨結果の保証、改善後の成果保証はいたしません。本診断は調査時点におけるAI回答・公開情報をもとに分析します。AI回答は時期・条件により変動します。

このような企業に向いています

  • 競合と比較されやすい商品・サービスをお持ちの企業
  • SEOや広告だけでなく、AI検索上の見え方も確認したい企業
  • 自社の強みがAIに正しく伝わっているか確認したい企業
  • サイト改善・情報発信の優先順位を決めたい企業

※法的判断を行うものではありません。必要に応じて専門家への確認を推奨します。

1万円クイック診断との違い

クイック診断(1万円) AI認識監査 本診断(50万円)
位置づけ 現在地の簡易確認 候補入り・比較構造・推奨理由の本格診断
対象AI 主要AIで横断(固定) 5つから3ソースを選択(ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claude・Google AI)
調査範囲 主要クエリの簡易チェック ヒアリングに基づく5層クエリ設計+選択3ソース横断・AI別観点
競合分析 簡易 比較構造・推奨理由・幽霊引用まで分析
改善方向性 概要 優先順位付きで提示
報告 レポート納品 レポート納品+オンライン報告会(60分)
納期 1週間 4週間

まず現在地だけ知りたい方はクイック診断を、構造まで把握して改善に進みたい方は本診断をご利用ください。

お申し込み後の流れ

1
ご相談フォーム送信

2
ヒアリング(オンライン30分・無料) — 対象サービス・競合・気になっている点を伺います

3
お見積り・正式発注

4
診断実施(4週間)

5
診断レポート納品・オンライン報告会(60分)

ヒアリングまでは無料です。フォーム送信は発注ではありません。

Option

診断は、終わりではなく武器になる。

本診断・ABAで確認した認識ギャップをもとに、Google広告テキストと広告連動LP構成案を生成します。素の会社紹介文を広告文にしただけなら、診断がなくても作れてしまいます。このオプションが「診断でしか出てこない」と言えるのは、次のいずれかを反映した場合だけです。

A
非掲載・Ghost状態を埋める
自社が候補に入っていない、または引用されているのに本文に出てこない状態を踏まえ、その認知ギャップを埋める訴求にする

B
伝わっていない価値を正す
AIの回答内で十分に伝わっていない自社の価値を、診断で見えた比較軸を手がかりに正す(AIの言い回しをそのまま流用はしない)

C
競合との掲載差を埋める
競合は掲載され自社が掲載されていない、その差分を具体的な差別化ポイントとして訴求に落とし込む

本診断・ABAのオプション

診断連動AI認識強化 広告・LPテキストパッケージ

広告テキスト
  • 見出し15本(全角15文字以内)
  • 説明文4本(全角45文字以内)
  • キーワード候補(完全一致・フレーズ一致・部分一致)
広告連動LP構成案
  • ヒーローコピー+サブコピー
  • セクション本文4〜6本(そのまま貼れる原稿レベル)
  • FAQ6〜8問(診断で確認された実クエリに直結)
  • 比較軸表(自社×競合)
  • CTAコピー2パターン

¥100,000税抜・オプション
本診断・ABAどちらにも追加できます

広告コピーをゼロから作る市場相場は1本¥2〜5万程度、LP原稿制作は¥15〜30万程度が目安です。本オプションは診断データからの生成のため、それより抑えた価格で設計しています。広告の運用・出稿代行、LPの実装は含みません。効果を保証するものではありません。

価格・ご相談

AI認識監査 本診断
¥500,000
税抜
診断レポート(PDF)+AI回答ログ
+オンライン報告会1回(60分)
診断後、必要に応じて設計支援・診断連動AI認識強化 広告・LPテキストパッケージ・定点観測をご相談いただけます。

ご相談フォームへの入力項目
  • 会社名
  • 対象サービス・URL
  • 競合候補
  • 想定ユーザー
  • 現在気になっているAI上の見え方

AI上での見え方を確認したい

ヒアリングまでは無料です。フォーム送信は発注ではありません。

運営者情報

株式会社スウィングクルー
東京都港区海岸三丁目17-15 ラストーリア芝浦8F

広告マーケティング18年。幅広い業種で広告運用・マーケティング支援を行ってきた実務チームです。この実務経験を活かし、AI回答内の表現リスクの兆候にも配慮した診断を行います(法的判断は行いません。最終確認は専門家・貴社にて)。代表は香港発の英語メディア事業を日本側で経営したのちスピンアウトし、現在も英語圏向けメディア「Hungry For Words」を運営。海外で生まれた手法を一次情報で追える体制があります。AI認識監査は、AI検索時代における企業の「見られ方」を可視化し、選ばれるための構造設計を行うサービスです。

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