デジタルマーケティングコンサルティングのアンダーワークス株式会社が、日経225構成企業のWebサイトを対象にAI検索への対応状況を計測した調査レポートを発表した。

出典媒体名：アンダーワークス株式会社（オリコンニュース／PR TIMES）
記事タイトル：「AI検索時代の企業Webサイト実態調査 2026年版」を発表
公開日：2026年08月27日
元記事URL：https://www.oricon.co.jp/pressrelease/2960143/

🔎 要点

• アンダーワークスが、日経225構成銘柄225社（有効214社）のコーポレートサイトを対象に、robots.txtや構造化データなど10項目を計測
• AIがサイトを「届く（A：基盤）→理解する（B：構造化）→選ぶ（C：コンテンツ）」の順に利用するという枠組みに基づき9項目を採点し、100点換算の「AIO対応度指数」を算出。対象企業の平均は28.9点
• サイト構造やファクト密度など従来のSEOと共通する領域は6割前後の企業で整備済み、AIクローラーの巡回を許可しているサイトも約7割。一方、llms.txtやOrganizationスキーマ、FAQ構造化データなどAIが意味を読み取るための形式は、いずれもこれから整備が進む段階
• A・B・Cの3層すべてを満たす「レベル3」到達企業は26社（12.1％）。最も多かったのはAIクローラーの入口整備のみの「レベル1」90社
• 調査項目1〜9はプログラムによる機械計測、項目10のみAI（ChatGPT／Claude）へ実際に質問する実測方式を採用。調査基準日は2026年6月

💡 運営者コメント

このデータで最も示唆的なのは、「レベル1（AIクローラーの入口整備のみ）」が90社と最多で、A・B・Cの3層すべてを満たした「レベル3」がわずか26社（12.1％）にとどまった、という分布そのものだ。日経225という日本を代表する大企業群でさえ、「AIを締め出さない」段階までは対応していても、「AIが意味を正しく理解できる構造」まで踏み込めている企業はごく一部にすぎない。これは、我々が普段クライアントに伝えている「AIに好かれるための小手先の最適化ではなく、AIに誤読されないための構造的な情報設計が必要だ」という主張を、業界横断のデータという形で裏付けてくれる調査だと感じた。

もう一点、GEO業者としての実務目線で評価したいのは、採点基準（4段階評価・素点27点満点）や、計測できなかった11社を分布から除外している旨まで明記している調査設計の透明性だ。AIの評価や順位に関する調査は数多く出回るが、採点方法や除外条件を明示しないまま「◯位」「◯点」という結果だけが独り歩きするケースも少なくない。今回のように測定方法自体を公開する姿勢は、調査結果そのものの信頼性を担保するという意味で、AI検索時代の情報発信のあり方としても参考になる好例だと思う。

※本記事は外部ニュースの要約・引用です。
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