Metaの新AI「Muse Image」により、公開アカウントに投稿した写真や動画が他ユーザーにAIで再利用・改変されるリスクがあると、専門家が拒否設定の方法とあわせて解説しています。

出典媒体名：Yahoo!ニュース エキスパート（執筆：高橋暁子氏）
記事タイトル：Metaの「Muse Image」でインスタ投稿や顔写真がAIで再利用されるリスク、拒否する方法は
公開日：2026年07月10日
元記事URL：https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/68c2092ef50a7ac1d303c2b00880399029688451

🔎 要点

• Metaの新AI「Muse Image」はテキストだけで高品質な画像を生成でき、フィードやストーリーズへ直接シェアすることも可能
• 公開アカウントの投稿写真・動画は、他のユーザーがAI機能で改変・再利用できてしまう可能性がある。顔写真を使ったディープフェイク作成のリスクも指摘されている
• 非公開アカウントの場合、他ユーザーは再利用できない。18歳未満の公開アカウントは初期設定でフォロー中に限定されるが、変更も可能
• 現時点では一部地域限定の機能だが、「メニュー」→「共有と再利用」から該当トグルをオフにすることで再利用を防げる
• オフにする前に他ユーザーが作成済みのコンテンツは、元の投稿を削除しない限りInstagramに残る点に注意が必要

💡 運営者コメント

このニュースは、企業や個人がSNSで発信する「素材」そのものが、AIによって本人の意図しない形で再構成されうる時代に入ったことを示しています。マーケティングの現場では、キャンペーンやSNS運用のために社員・お客様・タレントの顔写真や動画を公開アカウントに投稿する機会が数多くありますが、今後はその一つひとつが「AIによる再利用・改変の対象になり得る」という前提で運用設計を見直す必要が出てきました。

特に企業公式アカウントが人物写真（社員紹介、イベント登壇、お客様の声など）を掲載している場合、被写体本人の許諾範囲を超えてAI画像が生成・拡散されるリスクは、ブランドイメージと個人のプライバシーの両面で無視できません。記事にあるとおり「共有と再利用」設定から該当トグルをオフにするといった、地味だが具体的な運用ルールを社内で整備しておくことが、今後のSNS運用のリスクマネジメントの一部として定着していくと考えられます。

もう一点、こうした「AIによるコンテンツ再利用」が当たり前になっていく流れは、以前取り上げたMetaの来歴情報埋め込み技術「Content Seal」のような、コンテンツの出所を追跡する仕組みの重要性を改めて裏付けるものでもあります。誰が・何を・どう作ったかを示す情報が、ブランドの信頼性を守るための最低限のインフラになっていく、という流れは今後さらに強まっていきそうです。

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