CES 2026の流れとして、AIの主戦場が「LLM（言語）」から「物理世界で行動するAI（フィジカルAI）」へ拡張している、という論考。日本は“基盤モデルを作る側”ではなく、“現実で成立させ続ける側”に強みがある、という主張。

詳細はこちら（元記事）
https://news.yahoo.co.jp/articles/
（オリジナル掲載：プレジデントオンライン）

🔎 重要ポイント（要約）

• CESの文脈で、AIは「文章生成」から **ロボット／自動運転／工場など“物理世界で判断して動くAI”**へ比重が移っている、という整理。

• その中核概念として、物理世界を横断的に理解する “World Foundation Model（WFM）” を置き、ロボット・自動運転・工場・倉庫を同一構造で捉える、という主張。

• NVIDIAとTeslaを「世界理解AI（WFM）を軸にした代表例」として対比（※ここは筆者の整理枠）。

• 日本の勝ち筋として、巨大モデル競争ではなく “現場（工場等）で回し続ける・安全に運用する” 側に強みがある、という結論。

💡 運営者コメント（マーケ視点の拾いどころ）

• この手の論考は「当たる/外れる」より、“企業が投資判断をどっちに寄せ始めてるか”の温度感が価値。

• もしフィジカルAIが本格化すると、マーケ的には

  • “AI＝チャット”前提の提案が古くなる

  • **「現場データ」「安全性」「運用設計」**が差別化ワードになる

  • 広告/コンテンツ産業も、B2Bでは「AI導入」より「AI運用（止め方含む）」に予算が寄る
    みたいな波が来る、という読みの材料になる。

※本記事は、外部ニュースの要約・引用です。
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