要旨
複数のAIコーディング・デザインエージェントを使い、Web UIデザインのモックアップ生成能力を比較する実験が行われた。AIの「刺さるデザイン生成力」と「プロンプト設計の影響」を検証している。

​　

出典
媒体名：Impress Watch
記事タイトル：バイブコーディングでWebデザイン勝負! どのAIエージェントが一番「刺さる」モックアップを作れるか
公開日：2026年2月3日
元記事URL：https://www.watch.impress.co.jp/docs/topic/2081206.html

​　

​　

🔎 要点（要約）

• 日常ツールのWeb UIデザインを題材に、複数のAIエージェントでモックアップを生成。

• 比較対象はGoogle・OpenAI・Anthropic系などのAIツール。

• 「見た目」「バリエーション」「直感的な使い勝手」で評価ポイントに差。

• 初期プロンプトの設計が生成結果に大きく影響することを確認。

• AIの生成力はあるが、全く異なる独創デザインは出にくい傾向あり。

• プロンプト調整で「役割固定」を明示すると生成結果の質が向上。

• ツールごとの違いを踏まえた使い分けの重要性が示唆された。

  ​　

💡 運営者コメント（マーケ視点）

Web制作やUI/UX設計の現場でAIツールが早くも試行されている点は、「AIは単なる補助ではなく、実務レベルで競合評価可能な出力を出せる」という認識の転換を示している。特に「プロンプト設計」はデザインの品質を左右し、生成AIを使いこなすスキルそのものが差別化要因になりつつある。企業や制作チームは、AIの性能だけでなく 「どの場面でどのツールを選び、どう指示するか」 という運用戦略を構築する必要が高まるだろう。ツール間の特性を理解した上で、価値の高い成果物を出すプロンプト設計スキルが、文系・デザイナー領域での競争優位につながりそうだ。

​　

​　

※本記事は外部ニュースの要約・引用です。
当社の公式見解ではありません。