AI検索時代に、企業はどう見られているのか
GEO／AIOへの取り組みを始めます

近年、情報の探し方は大きく変わりつつあります。

これまで多くの人は、知りたいことがあるとGoogleで検索し、検索結果に並んだサイトを自分で比較しながら情報を探していました。

しかし現在は、ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの生成AIに質問し、AIが整理した回答を見て判断する場面が増えています。

これは、企業にとって非常に大きな変化です。

なぜなら、これからは単に検索結果に表示されるだけではなく、

AIにどう理解されているか
AIの回答の中で、候補として挙げられるか
比較対象として正しく認識されているか
推薦される理由が整理されているか

が重要になってくるからです。

このような考え方は、一般的にGEO、AIO、AEOなどと呼ばれています。

GEOは、Generative Engine Optimizationの略で、生成AIの回答環境において、自社の情報がどのように認識され、引用され、推薦されるかを整えていく考え方です。

従来のSEOが「検索エンジンにどう評価されるか」を重視してきたのに対し、GEOでは「AIにどう理解されるか」「AIがユーザーにどう説明するか」が重要になります。

AIに選ばれないと、比較対象にすら入らない可能性がある

生成AIの回答では、ユーザーが複数のサイトを一つずつ見比べるとは限りません。

たとえば、

「○○に強い会社を教えて」
「中小企業向けにおすすめのサービスは？」
「A社とB社の違いは？」
「この分野で信頼できる企業は？」

と質問したとき、AIは回答の中で候補を整理します。

このとき、自社が候補に入らなければ、ユーザーの比較検討の入口に立てない可能性があります。

しかも問題は、単に「名前が出るかどうか」だけではありません。

名前が出ても、説明が古い。
強みが正しく伝わっていない。
本来の競合ではない相手と比較されている。
提供していないサービスを提供しているように扱われている。
逆に、提供している重要な価値が認識されていない。

このようなことが起きると、企業側が意図しているブランドやサービスの見え方と、AI上での見え方にズレが生まれます。

今後は、このズレを確認し、必要に応じて整えていくことが重要になると考えています。

スウィングクルーが考えるGEO

スウィングクルーでは、GEOを単なるSEOの延長とは考えていません。

もちろん、Webサイトの情報整理やコンテンツの改善は重要です。

しかし、それ以上に大切なのは、

自社がAI上で何者として認識されているか
どの市場・文脈で比較されているか
なぜ推薦されるのか、または推薦されないのか
情報が不足している部分はどこか
誤認されている部分はないか

を確認することです。

つまり、GEOは単なる記事作成やキーワード対策ではなく、AI時代における「企業の見られ方」を設計し直す取り組みだと考えています。

これから発信していくこと

このコラムでは、今後、GEOやAIOに関する情報を少しずつ発信していきます。

たとえば、

AI検索と従来の検索の違い
GEO、AIO、AEOという言葉の整理
AIに誤認される企業情報の特徴
AIに推薦されやすい情報構造
中小企業が今から準備すべきこと
Webサイトに必要な情報の見直し方
生成AI時代のブランド認識と比較構造

などを扱っていく予定です。

まだ日本では、GEOやAIOという考え方は一般的に広く定着しているとは言えません。

しかし、情報収集の入口が変わり始めている以上、企業側も早い段階でこの変化を理解しておく必要があります。

スウィングクルーでは、AI時代における企業の認識、比較、推薦のされ方について、実務的な視点から考え、発信していきます。

まずはこのコラムを通じて、GEO／AIOについての基本的な考え方を整理していきます。

今後の更新もぜひご覧ください。