フルマネージドMCPサーバの公開

Google Cloudが、AIモデルと外部ツール・データを接続する標準規格「MCP」に対応したサーバを公開。開発者は個別のサーバ管理不要で、一貫したエンドポイントからGoogle各サービスへ接続可能。

第1弾の対応サービスと機能

Google Maps Platform: リアルタイムの場所情報や天気、ルートデータを参照し、ハルシネーション（嘘）を抑制した応答が可能。

BigQuery: AIエージェントがデータ移動なしで直接スキーマを理解し、SQL実行やデータ予測を行える。

Google Compute Engine (GCE): リソースの作成やサイズ変更をツールとして公開し、AIによる自律的なインフラ管理を実現。

Google Kubernetes Engine (GKE): 複雑なコマンド操作なしで、AIが問題診断、修復、コスト最適化を実行可能。

ガバナンスとセキュリティの強化

「Apigee」を通じた独自APIのMCP公開や、「Google Cloud IAM」によるアクセス制御、監査ログ記録など、エンタープライズレベルの統制機能を備える。

今後の展開と活用例

今後数か月以内に「Cloud Run」「Cloud Storage」「Looker」など主要サービスへ順次拡大予定。

活用例として、売上データ（BigQuery）と地理データ（Maps）をAIが組み合わせて分析し、店舗の立地候補を自律的に調査するエージェント運用を想定。

https://news.yahoo.co.jp/articles/

※本記事は、スウィングクルーがピックアップしているマーケティング関連ニュースのクリップです。スウィングクルーが発表しているニュースではございません。