AI認識監査について、よくいただくご質問をまとめました。
ChatGPTなどの生成AIが、御社を「何者として認識し」「誰と比較し」「すすめるか・すすめないか」を、実際に何度も質問して観測する診断です。
ユーザーがAIに「〇〇におすすめは？」「〇〇と〇〇どちらがいいか」と質問したとき、AIは候補を絞って回答します。その候補に御社が入っているか、入っていない場合はなぜかを、推測ではなくAIが実際に返した回答として可視化します。
SEOや広告は「検索結果ページに表示されるか」を最適化するものです。AI認識監査は「生成AIが回答する際に、御社を候補として選ぶか・競合とどう比較し・なぜすすめるか」を観測します。
生成AIはWebページをそのまま表示するのではなく、複数の情報源を参照して自ら回答を生成します。SEOで上位表示されていても、AIの候補に入るかどうかは別の話です。
GEO（Generative Engine Optimization）は生成AI全般に選ばれる構造を設計する手法、AEO（Answer Engine Optimization）はAIが質問に答える際に自社情報が引用・参照されるよう最適化する手法で、実務上はほぼ同義です。
AIO（AI Overviews最適化）はGoogleの検索結果に表示されるAI要約（AI Overviews）への対応を指します。いずれも「AIに選ばれるための最適化」という方向性は共通しており、スウィングクルーでは呼び方に関わらず同じ診断フレームで対応しています。
AIのレスポンス本文に御社のブランド名が登場しないにもかかわらず、御社のページが引用元として表示されている状態です。名前は引用元として残っているのに、推薦の場面には出てこない。名前は残っているのに本人は見えないので、海外では「幽霊引用」と呼ばれています。
たとえば「〇〇におすすめは？」と聞いたAIが競合をすすめ、その根拠として御社のページを参照している——こうしたケースが起こり得ます。御社が発信した情報が、競合をすすめる材料に使われている状態です。
これは引用元を明示するタイプのAIで特に確認しやすい現象です。また、これは私たちが見る項目の一つで、監査全体では候補入り・比較・推薦理由まで含めて観測します。用語集で詳しく見る →
誤情報チェック型のサービスは、AIが間違った情報を出していないかを確認するものです。重要な観点ですが、「候補に入っているか」「競合とどう比較されているか」までは見えません。
AI認識監査は、誤情報の確認に加えて、AI上で候補に入っているか・競合とどう比較されるか・なぜすすめられる／すすめられないのかを観測します。「間違っていないか」だけでなく、「選ばれる構造に入っているか」を見る診断です。
「AIに出るか」を、推測ではなく観測値で測るための、当社独自の測定設計です。海外で確立されつつあるAI測定の考え方を、日本市場向けに設計し直したものです。
具体的には、買い手が実際にAIに使う「聞き方」を複数の型——社名で聞く、カテゴリで聞く、ニッチな専門領域で聞く、悩みの言葉で聞く、競合と並べて聞く——に分けて設計し、多様な問いを横断して「いくつの問いで出たか」という割合で見ます。1回の回答に振り回されないための設計です。スウィングクルーメソッド・クエリ5層を用語集で見る →
主な原因として、AIが学習したデータに自社の情報が少ない・信頼性の高い外部メディアへの露出が不足している・競合と比較されるクエリでの構造設計ができていない、などが考えられます。
ただし1回試しただけでは判断できません。AIは同じ質問でも毎回違う結果を返すため、複数回測定して出現率で評価する必要があります。なぜ出ないのか・何を直せば変わるのかを明確にするのが、AI認識監査の役割です。
試すこと自体は、ぜひやってください。ただ、それで出た答えを「診断」と考えると、いくつか落とし穴があります。
問題に気づくのはご自身でもできます。なぜそうなっていて、何を直せばいいかを出すのが、私たちの仕事です。
会社名を直接入力すれば出てくる場合でも、ユーザーが実際に使うクエリ——「〇〇（カテゴリ）でおすすめは？」「〇〇と〇〇どちらがいいか」——では候補に入っていないケースが多くあります。
ユーザーは御社の名前を知らない段階でAIに相談しています。会社名検索での表示と、カテゴリ・比較クエリでの候補入りは、別の問題です。
いいえ。AIによって、参照する情報源も、出典（引用元）の出し方も違います。引用元を明示するAIではゴースト状態まで確認しやすく、引用元を返さないAIでは候補入りや比較構造を中心に観測します。「すべてのAIで、何でも均一に測れる」とは申しません。
そこで本診断では、ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claude・Google AIの5つから、御社の買い手が使う「3ソース」を選んで診断します。AIごとに観点を変えて見るため、すべてを同じ物差しで横並びにするよりも精度が上がります。どのAIで何が見えるかは、正直にお伝えします。
対象は ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claude・Google AI（Google検索のAI要約） の5つです。本診断では、この中から御社の買い手が実際に使う3つ（3ソース）を選んで診断します。
どのAIを選んでも、スウィングクルーメソッドにより高い精度で診断します。AIに依存せず、手法に依存する診断だからです。
なお、GeminiとGoogle AIは同じGoogle系でも参照する情報源が異なります。両方を選ぶこともできますが、その場合は2ソース分としてカウントします。
しません。私たちが扱うのは、AIが実際に返した回答という観測値です。観測された事実から、改善の方向を読み解きます。
「AIの頭の中ではこう思っている」といった内部状態の推測・断定は行いません。あくまで、見えた回答をもとに判断します。
AIの回答は時期・条件により変動するため、結果の保証はいたしません。
私たちが提供するのは、「今どう見られているか」の観測と、「何を直すと変わりうるか」の方向性です。選ばれる確率を高める設計はできますが、特定の結果をお約束するものではありません。変動するからこそ、現在地と改善の方向を把握しておくことに意味があります。
本診断（¥500,000）では以下を納品します。
クイック診断（¥10,000）では、主要クエリでの現在地確認と簡易レポートを1週間で納品します。
診断結果をもとに、次のステップ（設計支援・診断連動AI認識強化 広告・LPテキストパッケージ・定点観測）についてはご相談いただけます。
本診断自体は「現状の可視化と改善方向性の提示」までを対象とします。サイト改修・記事制作・システム実装・継続運用は含みません。
クイック診断は¥10,000（税抜）・納期1週間。本診断は¥500,000（税抜）・納期4週間です。
クイック診断は現在地の簡易確認、本診断は候補入り・比較構造・推奨理由の本格分析まで行います。本診断はオンラインヒアリング（30分・無料）から始まります。
| クイック診断（¥10,000・税抜） | 本診断（¥500,000・税抜） | |
|---|---|---|
| 位置づけ | 現在地の簡易確認 | 候補入り・比較構造・推奨理由の本格診断 |
| 調査範囲 | 主要クエリの簡易チェック | ヒアリング＋複数AI横断調査 |
| 競合分析 | 簡易 | 比較構造・推奨理由まで分析 |
| 改善方向性 | 概要 | 優先順位付きで提示 |
| 報告 | レポート納品 | レポート＋報告会（60分） |
| 納期 | 1週間 | 4週間 |
「まず現在地だけ確認したい」方はクイック診断、「なぜそうなっているか、どこから直すかまで把握して動きたい」方は本診断をご利用ください。問題の発見はクイック、理由と処方は本診断、という切り分けです。
業種・規模よりも「競合と比較される場面があるか」が判断基準です。美容・健康領域では、候補入りに加えて、広告表現の観点も併せて見ます。
できます。本診断はオンラインヒアリング（30分・無料）から始まります。対象サービス・競合・気になっている点をお聞きした上でお見積りします。フォーム送信の時点では発注になりません。
株式会社スウィングクルー（東京都港区、2007年創業）が運営しています。広告マーケティング18年、幅広い業種で広告運用・マーケティング支援を行ってきた実務チームです。中でも美容・健康領域では、薬機法・景表法に関わる広告表現上のリスク可能性にも配慮できます（※法的判断は行いません）。
代表は、香港に本体を置く英語メディア事業「ハングリーフォーワーズジャパン」の代表を務めた経験があり、その事業のスピンアウトを経て、現在はスウィングクルーが英語学習者向けメディア「ハングリーフォーワーズ」を運営しています。海外で生まれた手法を、英語の一次情報のまま追える体制があります。AI認識監査は、こうした海外の動向と、国内の広告実務の現場で生まれた「AIにどう認識されるか」という問いが交わる地点から生まれました。
広告マーケティング18年の中でも、美容・健康領域は特に力を入れてきた領域です。AIが御社をどう表現しているかを見る際、広告表現上で気をつけるべき点があれば、あわせてお伝えします。
※法的な判断を行うものではありません。必要に応じて専門家へのご確認を推奨します。
ヒアリングまで無料です。
御社のAI上での見え方を、一緒に確認しましょう。
フォーム送信は発注ではありません。まずお気軽にどうぞ。